关于大数据:② 啥特点?

谈及大数据的特点,目前的共识是 3V,即更高(volume)、更快(velocity)、更多(variety)。事实上这三个特点对传统数据和大数据的区分只能看作定性描述。因为细论起来,很难说清楚数据量多大才算大?数据类型多多才算多?数据更新多快才算快?说简单点,3V 的意思就是传统数据和大数据的区别如同缓缓流淌的溪水和迸流而下的山洪。这能描述两者的差异,却无助于把握本质。

HBR去年十月组织了三篇大数据专题文章,这也是我第一次看到“3V说”的地方。组织专题的主编直言不讳地说“大数据”概念炒作成分不少,不过对海量数据做了深度分析的企业都赚到了,而且也没投资啥新技术。听起来像 Larry Ellison 几年前对“云计算”的评价。

McAfee 和 Brynjolfsson 在第一篇专题文章中描述的3V,本质上来讲是海量数据带来的问题:企业需要更多空间存储数据、需要新技术及时存取数据、需要管理众多类型各异的数据。计算机专家早在云计算概念流行之前就在琢磨应对海量数据的技术。“大数据”则是在海量数据带来的这些麻烦都解决后才换了个马甲跳出来。相对于传统调查统计,大数据的优势明显。Google 仅靠电影搜索量就可以预测票房,让背着问卷四处奔走的人泪流满面。也许 Peter Norvig 所说的“我们的算法一般,就是数据多”才是大数据概念突然流行的真正原因:分析结果更准、更准、更准。

如此说来大数据的影响在于决策,而非技术。数据曾经很昂贵,个人几乎拿不到足够用于分析的数据,而组织拥有的数据也只是所需数据的一部分,所以决策判断主要靠直觉,或者说经验更好听些。网络发展到今天,有人突然发现数据几乎唾手可得。利用组织内外的数据,能让领导的判断更准确,能缩小圈内和圈外的信息不对称,能让弱小的企业做出四两拨千金的事情。

3V 背后那些通过数据分析获益的案例才是大数据受人重视的理由。每个管理潮流都会给组织管理带来变化。6 Sigma、战略性HRM,都重构了组织的管理形式。云计算没有带来这种变化,所以与管理变革无关。大数据或许能带来组织变化。大数据带来的管理挑战在于因为分析能让决策更准确,所以决策层需要考虑领导风格和决策方式的改变,组织需要组建分析职能和吸引相关人才,相应的组织文化也会受到这种变革的冲击。

3V 只是大数据的表面特点,深层特征是分析将随着准确性提高而飞上枝头。“大数据”这个词并不足以涵盖这种特点,我个人称之为“分析变革”。

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