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algorithmic evaluative visualize managerial

建立这个网站的目的是分享自己这些年积累的与分析有关的技术。

  • al 定量算法版块 分享以结构化数据为对象的分析方法
  • el 定性方法版块 分享以非结构化数据为对象的分析方法
  • vl 数据呈现版块 分享结构化或非结构化数据的图像呈现方法
  • ml 理论模型版块 分享商业分析模型,毕竟我的专业是经济和管理

网站主要分享技术向的内容,非技术性思考和其他想吐的槽都发在 gl我的博客

关于分析

因为学科专业和个人兴趣的关系,我见过各种不同领域背景从事分析的人。不同背景的人对分析的理解可谓天差地别。有认为分析是用严格的流程还原事实,有认为分析是用统计方法寻找模式,还有认为分析是用搜索技术寻找最优结果。分析的含义如此多样是因为与分析有关的内容颇为繁杂。

分析按照技术内容可以分为:

  • 模型设计
  • 数据获取
  • 定量方法
  • 定性程序
  • 数据呈现

上述后三个部分与领域的关系较小,模型设计和数据获取则与领域的关系很大。特别是数据获取,不同领域用的方法可谓八仙过海,各显神通。按照内容特点,我将分析大致分为定量、定性、呈现和模型四个部分。每个部分的内容都以实用为导向,重点是可操作性。因此基础知识简明,说明如何使用即止。鉴于模型设计与领域的关系十分密切,我只能尽力而为。

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